工业级可控高效声音克隆工具——IndexTTS v20250417 本地部署 目前最自然的音色情感语音合成

近年来，基于大型语言模型（LLM）的文语转换（TTS）系统凭借其高自然度和强大的零样本语音克隆能力逐渐成为业界主流。我们推出了IndexTTS系统，该系统主要基于XTTS和Tortoise模型，并增加了一些新颖的改进，具体来说，针对中文场景，我们采用了汉字和拼音相结合的混合建模方法，使多音字和长尾字的发音可控。我们还对矢量量化（VQ）和有限标量量化（FSQ）对声学语音token的码本利用率进行了对比分析。为了进一步提升语音克隆的效果和稳定性，我们引入了基于一致性的语音条件编码器，并用BigVGAN2替换了音码解码器。与XTTS相比，它在自然度、内容一致性和零样本语音克隆方面均取得了显著的提升。与开源中流行的语音合成系统（例如 Fish-Speech、CosyVoice2、FireRedTTS 和 F5-TTS）相比，IndexTTS 的训练过程相对简单，使用方式更可控，推理速度更快，性能也远超这些系统。

在中文场景下，IndexTTS引入了汉字和拼音混合建模的方法，可以快速纠正发音错误的汉字。IndexTTS集成了顺应性条件编码器和基于 BigVGAN2 的语音解码器，从而提升了训练稳定性、语音音色相似度和音质。

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